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復旦大學復雜體系多尺度研究院于2018年在上海市“高峰人才計劃”的支持下成立，面向國際前沿，研究院致力于用人工智能、大數(shù)據(jù)方法結(jié)合傳統(tǒng)實驗手段展開分子生物學、化學、物理學等交叉領域的研究。目前，研究院已擁有國際一流的蛋白質(zhì)結(jié)構預測算法軟件和世界領先的冷凍電鏡平臺，具備干濕結(jié)合、基于蛋白結(jié)構的全鏈條ai賦能新藥創(chuàng)新的一體化研發(fā)能力。研究院打造了一支跨學科的國際化研究團隊，其中包括國際頂尖的計算結(jié)構生物學專家、2013年諾貝爾化學獎得主michael levitt教授，2004年norman hackermann化學研究獎獲得者馬劍鵬教授以及來自美國斯坦福大學、貝勒醫(yī)學院、萊斯大學、加州大學伯克利分校等高層次人才及青年研究員。自2018年以來，研究院科研團隊的重要成果相繼發(fā)表在nature,science,pnas,nucleicacidsresearch,cellreports等頂級科學雜志。

上海人工智能實驗室（上海ai實驗室）是我國人工智能領域的新型科研機構，開展戰(zhàn)略性、原創(chuàng)性、前瞻性的科學研究與技術攻關，突破人工智能的重要基礎理論和關鍵核心技術，打造“突破型、引領型、平臺型”一體化的大型綜合性研究基地，支撐我國人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展，目標建成國際一流的人工智能實驗室，成為享譽全球的人工智能原創(chuàng)理論和技術的策源地。研究院與上海ai實驗室共同組建計算生物學創(chuàng)新中心，面向全球優(yōu)秀人才開展聯(lián)合招聘。研究團隊以人工智能為技術中樞，構建新一代生物體系分析工具與方法，解讀生物遺傳信息，加速生命科學在分子層面的研究。通過對蛋白質(zhì)、dna等分子功能結(jié)構的預測與設計，打破生物數(shù)據(jù)壁壘，為生命科學研究提供新的思路與方法。

一、招聘崗位：

生物計算助理研究員/算法工程師

職位描述：

1.對aigc（llm預訓練、llm fine-tuning等）相關算法以及前沿技術進行預研和探索；

2.實現(xiàn)生物信息領域下游任務場景的落地應用；

3.針對應用場景構造高質(zhì)量數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)。

職位要求：

1.計算機相關專業(yè)。助理研究員要求取得博士學位；算法工程師要求碩士及以上學歷；

2.扎實的自然語言算法基礎和深度學習基礎，可熟練進行pytorch開發(fā)，能快速復現(xiàn)前沿算法；

3.有大規(guī)模預訓練語言模型項目，或類chatgpt項目經(jīng)驗（優(yōu)先）；

4.有高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)（預訓練、模型微調(diào)）清洗經(jīng)驗；

5.有多機多卡訓練框架經(jīng)驗、量化/蒸餾等推理優(yōu)化經(jīng)驗；

6.曾在相關領域頂會（acl、emnlp、aaai等）發(fā)布論文，或在相關開源項目貢獻者優(yōu)先。

二、應聘材料

中文或英文個人簡歷（含研究內(nèi)容、研究成果、榮譽獎勵等），以及其他能證明申請人科研能力的材料。